Umfang und Inhalt

Das AddOn stellt alle Konfigurationen und Voraussetzungen zur Verfügung, um unabhängig von dem Kursvorhersage-Service eigene Kursvorhersagen auf praktisch jeden Titel zu jeder Zeit durchführen zu können. Die Modelle können dabei selbst erweitert, trainiert und optimiert werden. Die  für den Kursvorhersage-Service genutzten Machine-Learning-Modelle werden dabei vollständig zur Verfügung gestellt und können selbstständig verwendet werden.

Das AddOn stellt folgende Inhalte bereit:

• Vorkonfigurierte H2o-Instanz, die per Klick installiert wird. Die H2o-Instanz kann danach direkt aus SHAREholder heraus gestartet werden kann. Grundlage ist immer die aktuelle Open-Source-Version von:
  https://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-wright/5/index.html 
   
• Optimiertes GBM und DRF-Modell für Binäres-Vorhersage-System (Steigt, Fällt) und einem normierten Vorhersagemodell für -3..3% Vorhersagen, sowie einem exakten Kursvorhersagemodell. Dies erfolgt jeweils als Kursvorhersagemodelle für 5, 10 und 30 Handelstage.
   
• Siehe hierzu den aktuellen Optimierungsstand unter:
  https://www.shareholder24.de/wiki/pages/viewpage.action?pageId=82116652 
   
• Es werden spezialisiert optimierte Modelle für folgende Assset/Marktsegmente bereitgestellt:
  
  HDAX (ex DAX100) (Modul: "Predictions-H2o-HDAX-Models-Addon.MOD")
  Indizes (Modul: "Predictions-H2o-Indizes-Models-Addon.MOD")
  Rohstoffe (Modul: "Predictions-H2o-Rohstoffe-Models-Addon.MOD")
  Nasdaq100 (Modul: "Predictions-H2o-Nasdaq100-Models-Addon.MOD")

• Das Addon beinhaltet die zugehörige Modell-Topologie und die Indikatoren-Setups (Parametisierungen). Damit wird die notwendige Vorhersage-Berechnungsbasis, wie im Trainings-Setup bei Ihnen ebenfalls eingerichtet.
   
• Die verwendeten Trainingsdaten werden ebenfalls separat als Modul "Predictions-H2o-Train-Data.MOD" zur Verfügung gestellt. Damit kann zu 100% auf der gleichen Datenbasis das eigene Training erfolgen und komplett eigene neue Modelle entwickelt werden bzw. die bestehenden weiter optimiert werden.
   
• Anders dargestellt wird folgende Modell-Matrix bereitgestellt:
  

Vorteile

Durch dieses Gesamt-Setup wird die Nutzung von Vorhersagemodelle direkt in SHAREholder nativ umgesetzt. Nach der Installation kann umgehend über "Kursprognose" in der Toolbar von ShareHolder eine Kursvorhersage gestartet werden. Stunden-oder Tagelange Datenaufbereitungs-und Trainingsläufe entfallen. Eigene Optimierungen sind dabei dennoch denkbar und vor allem gewünscht. In H2o können die trainierten Modelle dediziert geprüft und analysiert werden.

Aktualisierung der trainierten Modelle

Mit dem Addon werden die Modelle regelmäßig am Dienstag und Freitag um ca. 02:00 Uhr mit den aktuellsten Kursdaten als aktualisierte Version bereitgestellt. Die regelmäßigen erneuten Trainings stellen sicher, dass die aktuellsten Marktentwicklungen berücksichtigt werden können.

Quellcode und Anpassbarkeit

Die Modelle werden vollständig im Quellcode zur Verfügung gestellt. Sie können selbst überprüft, weiterentwickelt und optimiert werden. Mit dem Addon können nach der Installation praktisch ohne weitere Schritte die trainierten Modelle über H2o verwendet werden. H2o steht daneben in der neuesten Version zur Nutzung zur Verfügung.

Der Zugriff auf die aktuellsten Default-Modelle wird für 12 Monate gewährt. Unabhängig hiervon können die eigenen Modelle bzw. die einmal bezogenen Modelle weiterverwendet werden. Es ist kein Abo-Zwang, sondern nur ein zeitlich beschränkter Updatezugriff definiert.