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Kursprognosen

Prognosen für mehr als 200 Titel - Prognosen für DAX, S&P 500, Nasdaq 100 und Gold im Besonderen

In ShareHolder werden verschiedene Kursprognosen-Modelle umgesetzt, um relative Kursvorhersagen in % zum Ausgangswert vorherzusagen in verschiedenen Zeitebenen. Konkret werden dabei 5, 10 und 30 Tage berechnet und für mehr als 200 Titel bereitgestellt aus den Marktsegmenten HDAX/DAX, Nasdaq100, Indizes und Rohstoffen.

Nachfolgend finden Sie eine konkrete Liste der Prognosetitel. Die Liste wird dabei automatisiert erzeugt und nächtlich aktualisiert auf Basis der tatsächlich zur Verfügung stehenden Daten. Die Modelle ermöglichen durch die konkreten Vorhersagewerte und den multiplen Zeiteinheiten ein konkretes Zielbild im Chart, was leicht nachzuvollziehen ist, da 3 verbindbare Datenpunkte für die Zukunft beschrieben sind. Auch (Elliot-)Wellen-Bewegungen werden für die Zukunft sichtbar.

ISIN Name Tickersymbol Market Currency
DE0005408116 Aareal Bank AG`X ARL |MDAX|HDAX|CDAX|PrimeStandard|Deutschland|USA
US00507V1098 Activision Blizzard Inc.`N ATVI |USA-NASDAQ-100|USA-S-P500 $
DE000A1EWWW0 adidas AG`X ADS |DAX|HDAX|CDAX|PrimeStandard|Deutschland
US00724F1012 Adobe Inc.`N ADBE |USA-NASDAQ-100|USA-S-P500 $
US0079031078 Advanced Micro Devices Inc.`N AMD |USA|USA-NASDAQ-100|USA-S-P500|-USStars $
NL0000235190 Airbus Group SE`P AIR |MDAX|EuroStoxx50|HDAX|PrimeStandard|Deutschland|Frankreich|Frankreich-CAC40|Frankreich-SBF80
DE000A0WMPJ6 AIXTRON SE`X AIXA |SDAX|TECDAX|HDAX|TecDAXAllShare|CDAX|PrimeStandard|Deutschland
US0153511094 Alexion Pharmaceuticals Inc.`N ALXN |USA-NASDAQ-100|USA-S-P500 $
US0162551016 Align Technology Inc.`N ALGN |USA-NASDAQ-100|USA-S-P500 $
US02079K3059 Alphabet Inc. A`N GOOGL |USA-NASDAQ-100|USA-S-P100|USA-S-P500|DJGlobalTitans50|-USStars $
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Um einen Einblick in die konkreten Vorhersagen zu geben, ist nachfolgend ein Ausschnitt der Kursvorhersagen aus der Backtest-Datenbank zu sehen. Für registrierte Shareholder-Nutzer stehen dabei für alle Titel, für alle Zeiteinheiten und für alle historischen Kursvorhersagen Daten zur Verfügung, die in Kürze auch für eigene Analysen in Excel exportiert und weiterbearbeitet werden können.

Die Kursprognosen werden in Shareholder über AddOns eingebunden:

  • Kursprognose-Service-AddOn d.h. Bereitstellung und Nutzung der Prognosedaten für vordefinierte Titel und Zeiteinheiten, die immer bis 22:30 wochentags zur Verfügung gestellt werden
  • Kursprognose-AddOn d.h. Bereitstellung der kompletten Prognose-Modelle für eigene Kursprognosen, als auch für eigene Anwendungen und Optimierungen

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Weitere Details Siehe hierzu unter:

 

Topologie der Modelle

Historisch bedingt war die bisherige Modellierung in ShareHolder für Neuronale Netze optimiert. Daher werden sogenannte Trainings-Eingabe-Werte definiert die sich auf Basis von technischen Indikatoren definieren. Im Modell-Training wird dann ein selbstlernendes Training umsetzt, um die Nutzung, Parametisierung und Optimierung in der Verwendung automatisch zu bestimmen. Technisch wird dabei auf Basis vom H2o-Framework gearbeitet und intern in den optimierten Modellen mittels Distributed-Random-Forest und Gradient-Boost-Machine-Algorithmen verwendet. Diese sind den Neuronalen Netzen/ Deep-Learning-Netzen in diesem Anwendungsfall deutlich überlegen. (Hinweis: Mit dem Kursprognose-AddOn können aber auch diese aufgebaut, trainiert und genutzt werden).

Die Indikatoren werden hierbei in der vollen Breite der Möglichkeiten genutzt (Indikatorwert, Zonenwert, Signale, Divergenzen). Im aktuell optimierte Modell werden damit mehr als 120 Eingabedaten automatisch erstellt und für das Training bzw. für die Kursvorhersage verwendet.

Datenaufbereitung 

Die Datenaufbereitung ist eines der Themen, denen sehr viel Aufmerksamkeit gewidmet werden sollte. Sie werden mit mangelhaften Kursdaten auch nur mangelhafte oder gar nicht funktionierende System erstellen können.

Um das Netz trainieren zu können, müssen die Daten massiert, sowie die Datenbasis festgelegt werden. Gleichzeitig wird die Gesamtdatenmenge in Trainingsdaten und in eine Validierungsmenge aufgeteilt. Nachfolgend sehen die Datenselektion auf Basis der verfügbaren Markt-Bereiche. Sollten Sie nur den Kursprognose-Service nutzen wollen, werden Sie diese Maske niemals nutzen.

Training der Modelle

Das Training und die Validierung der Modelle erfolgt über das H2o-Framework, was durch das Kursprognose-AddOn automatisch installiert, gestartet und genutzt wird. Beim Training werden in der Börsensoftware spezielle Algorithmen fokussiert unterstützt, da diese sich in diesem Kontext als deutlich überlegen herausgestellt haben (DRF, GBM). Details hierzu werden bei Registrierung zur Verfügung gestellt.

Anwendung und Nutzung der Kursprognosen

Praktisch gilt hier alles unter Kursprognose-Service beschriebene. Nachfolgend als Beispiel eine Kursprognose mit einem gezeichneten Chartbild. Im Hintergrund sehen Sie eine Watchliste die 4 verschiedene Kursprognose-Modelle (definierbar) direkt in einer Beobachtungsliste mit farblichen Markierungen gezeigt. Dabei "altert" die farbliche Markierung automatisch, wenn die Kursprognosen weiter zurückliegt.


Siehe auch

 

 

Tags: börsensoftware, neuronales netz, automatische handelssysteme, neuronales netzwerk, aktien prognose, prognosen, dax prognose, trading programm, handelsstrategie