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  • Qualitative historische Kursdaten und Fundamentaldaten über Tai-Pan EOD, API-Datenprovider 
  • Umsetzung profitabler Anlagestrategien z.B. Susan Levermann Strategie, Momentum-Strategie, Ben Graham 
  • Automatische Suche nach Mustern durch Indikatoren-Signale bzw. Candlesticks
  • Machine-Learning Kursprognosen auf Basis von Daten-Features für eigene Trading-Strategien
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Kursvorhersage-Auswertungen

Sie erhalten mit der nachfolgenden Liste eine filterbare Liste der Vorhersage-Qualität der Machine-Learning-Modelle auf Basis der bisherigen historischen Daten. Es erfolgt dabei kein Backtesting im klassischen Sinne, sondern es werden die Kursprognosen fortwährend in eine Datenbank gesichert und mit den tatsächlich eintretenden Kursbewegungen verglichen. Es sind damit fortgeschriebene Live-Tests.

Auswertungen der Vorhersage-Qualität

Es wird nachfolgend die korrekte Vorhersage der Richtung betrachtet. 

Die Kursvorhersagen basieren auf dem Maschine-Learning-Kursprognose-Modul. Dieses wird immer abends um 19:00 Uhr gestartet und die Kursdaten stehen im Kursvorhersage-Service fortlaufend für die Einzeltitel zur Verfügung. Die letzten Berechnungen sind dann um ca. 19:30 abgeschlossen. Das Kursprognose-Modell wird jede Woche am Samstag komplett neu balanciert und berechnet, so dass sich verändernde Marktbedingungen automatisch zu einer Neujustierung führen. Es werden damit nicht über die Historie versucht Muster zu erlernen und diese ausschließlich über die nächsten Monate zu verwenden, sondern durch den Selbstlern-Algorithmus wird ein sich permanent justierendes System verwendet.

Zur Interpretation der Daten/Spalten hier einige kurze Erklärungen:

  • ISIN: Eindeutige intern verwendete Kennung
  • Timeframe: Kursprognosezeitraum (5,10,30), wobei hier Handelstage gemeint sind und KEINE Kalendertage!
  • PredictionID: Aktuell immer mit 1=2d-% Vorhersage, 2=3d-%Vorhersage, 3=5d-%Vorhersage, 4=10d-%Vorhersage, 5=20d-%Vorhersage, 6=30d-%Vorhersage
  • Anzahl Vorhersagen: Gesamtanzahl der betrachteten Vorhersagen
  • Korrekt Vorhersage: Anzahl der korrekt vorhergesagten Richtungen (Vorzeichen zwischen Vorhersage und tatsächlicher Kursveränderung sind gleich)
  • % Korrekt: Trefferquote der korrekt vorhersagten Richtung (RightDirection/Count)
  • Standardabweichung: Quadratwurzel der Summe der Differenz zwischen vorhergesagter Kursentwicklung und tatsächlicher Entwicklung. Die Werte sind jeweils % Werte der Veränderung (siehe Rohdaten)
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Aktientitel

Verwenden Sie die nachfolgende Tabelle um nach der verwendeten ISIN bzw. einen gewünschten Titel zu filtern. Kopieren Sie einfach mit <Strg>-<C> die ISIN und nutzen Sie diese zum Filtern in der nachfolgenden Liste.

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